Lowongan Kerja ShopeeFood di Bagian Departement Data, Intip Syarat dan Cara Daftarnya

TRIBUNPALU.COM - Kabar baik untuk para pencari kerja.

Shopee Indonesia membuka lowongan kerja untuk beberapa posisi.

Saat ini, posisi yang dibuka untuk bagian ShopeeFood.

Dikutip melalui laman Shopee Career, berikut adalah lowongan yang dibuka.

Data - Budgeting and Planning, Supply & Demand Management (ShopeeFood)

Departemen Data Science and Analytics

Tim Data terdiri dari Tim Business Intelligence & Data Science.

Tim Business Intelligence berperan penting dalam membangun & menganalisis data untuk memecahkan masalah.

Sementara Tim Data Science meningkatkan model bisnis berdasarkan pengertian mendalam dari strategi bisnis Shopee.

Hal ini termasuk machine learning, computer vision, natural language processing, dan role-based models.

Deskripsi Pekerjaan:

Kembangkan dan jalankan eksperimen ujung ke ujung untuk mengidentifikasi strategi penetapan harga dan insentif yang paling efektif

Secara proaktif memulai ide melalui kolaborasi dengan tim Pengembangan Bisnis, Pemasaran, Operasi, dan

Produk untuk mencapai tujuan tim secara keseluruhan

Validasi ide melalui data dan wawasan lokal, draf dan laksanakan rencana pengujian, usulkan anggaran, dan analisis kinerjanya

Menyiapkan dek dan laporan terperinci yang berkaitan dengan perencanaan dan metrik operasional

Mengevaluasi dan menentukan metrik bisnis secara kritis; mengembangkan analisis yang mengarah pada wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendukung pengoptimalan insentif dan strategi pemasaran yang berkelanjutan

Identifikasi peluang untuk otomatisasi dan pengoptimalan untuk berbagai proses keuangan

Untuk mengelola penyediaan informasi dan analisis manajemen keuangan yang tepat waktu dan akurat untuk pemantauan kinerja dan pengambilan keputusan.

Menghasilkan laporan untuk memperbarui manajemen tentang kemajuan pengujian insentif

Kembangkan kerangka kerja dan strategi proyek baru untuk unit bisnis baru

Persyaratan:

Keterampilan analitis yang kuat dan senang bekerja dengan angka

Pengalaman kerja sebelumnya di industri e-commerce, logistik, konsultasi atau startup sangat disukai

Minimal 2 tahun pengalaman serupa, posisi senior tersedia untuk kandidat yang lebih berpengalaman

Keterampilan komunikasi yang baik dan manajemen pemangku kepentingan

Pengetahuan dasar tentang SQL adalah suatu keharusan dan kemahiran adalah nilai tambah

Kuat dalam banyak tugas dan mampu mengelola proyek dari ujung ke ujung

Mampu berkomunikasi dalam Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia untuk berkomunikasi dengan pemangku kepentingan internal

Cara Mendaftar : link

Data - Budgeting and Planning, Fraud & Platform Quality (ShopeeFood)

Departemen Data Science and Analytics

Tim Data terdiri dari Tim Business Intelligence & Data Science.

Tim Business Intelligence berperan penting dalam membangun & menganalisis data untuk memecahkan masalah.

Sementara Tim Data Science meningkatkan model bisnis berdasarkan pengertian mendalam dari strategi bisnis Shopee.

Hal ini termasuk machine learning, computer vision, natural language processing, dan role-based models.

Deskripsi Pekerjaan

Kembangkan strategi dan analisis berdasarkan data untuk mengidentifikasi cara paling efektif untuk menjaga kualitas pengguna dan mengidentifikasi pola atau perilaku penipuan dalam platform

Secara proaktif memulai ide melalui kolaborasi dengan tim Pengembangan Bisnis, Pemasaran, Operasi, dan

Produk untuk mencapai tujuan tim secara keseluruhan

Mempersiapkan dek dan laporan terperinci yang berkaitan dengan perencanaan dan metrik operasional

Identifikasi peluang untuk otomatisasi dan pengoptimalan untuk berbagai proses operasi

Menghasilkan laporan untuk memperbarui manajemen tentang kemajuan kasus penipuan dan kesehatan atau kualitas platform

Persyaratan

Keterampilan analitis yang kuat dan senang bekerja dengan angka

Pengalaman kerja sebelumnya di industri e-commerce, FMCG, konsultasi atau startup sangat disukai

Minimal 2 tahun pengalaman serupa di lingkungan data-berat, posisi senior tersedia untuk kandidat yang lebih berpengalaman

Keterampilan komunikasi yang baik dan manajemen pemangku kepentingan

Pengetahuan dasar tentang SQL adalah suatu keharusan dan pengalaman dengan Python/R adalah nilai tambah

Kuat dalam banyak tugas dan mampu mengelola proyek dari ujung ke ujung

Mampu berkomunikasi dalam Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia untuk berkomunikasi dengan pemangku kepentingan internal

Cara Mendaftar link

Baca juga: Lowongan Kerja Sulteng: PT Anugerah Putra Dinamika dan Bakso Pak Raden Buka Penerimaan Lulusan SMA

Baca juga: Lowongan Pekerjaan di Ruangguru Bidang Desainer Produk Penempatan Jakarta, Simak Syarat dan Tugasnya

Data - Budgeting and Planning, Analytics & Insights (ShopeeFood)

Departemen Data Science and Analytics

Tim Data terdiri dari Tim Business Intelligence & Data Science.

Tim Business Intelligence berperan penting dalam membangun & menganalisis data untuk memecahkan masalah.

Sementara Tim Data Science meningkatkan model bisnis berdasarkan pengertian mendalam dari strategi bisnis Shopee.

Hal ini termasuk machine learning, computer vision, natural language processing, dan role-based models.

Deskripsi Pekerjaan

Buat wawasan yang berharga dan dapat ditindaklanjuti ke seluruh organisasi menggunakan analitik berbasis data

Mempersiapkan dasbor, dek, dan laporan terperinci yang berkaitan dengan perencanaan dan metrik operasional

Secara proaktif memulai ide melalui kolaborasi dengan tim Pengembangan Bisnis, Pemasaran, Operasi, dan

Produk untuk mencapai tujuan tim secara keseluruhan

Identifikasi peluang untuk otomatisasi dan optimalisasi berbagai proses operasi

Persyaratan:

Mampu membaca atau menulis kueri SQL adalah wajib dan pengalaman dengan Python/R dan Google Script adalah nilai tambah

Keterampilan analitis yang kuat dan senang bekerja dengan angka

Pengalaman kerja sebelumnya di industri e-commerce, FMCG, konsultasi atau startup sangat disukai

Minimal 2 tahun pengalaman serupa di lingkungan data-berat, posisi senior tersedia untuk kandidat yang lebih berpengalaman

Keterampilan komunikasi yang baik dan manajemen pemangku kepentingan

Kuat dalam banyak tugas dan mampu mengelola proyek dari ujung ke ujung

Mampu berkomunikasi dalam Bahasa Inggris dan Bahasa Indonesia untuk berkomunikasi dengan pemangku kepentingan internal

Cara mendaftar : link

Data - Budgeting and Planning, Strategic Projects (ShopeeFood)

Departemen Data Science and Analytics

Tim Data terdiri dari Tim Business Intelligence & Data Science.

Tim Business Intelligence berperan penting dalam membangun & menganalisis data untuk memecahkan masalah.

Sementara Tim Data Science meningkatkan model bisnis berdasarkan pengertian mendalam dari strategi bisnis Shopee.

Hal ini termasuk machine learning, computer vision, natural language processing, dan role-based models.

Deskripsi Pekerjaan:

Pimpin ekspansi pasar ShopeeFood

Bertanggung jawab atas persiapan ujung ke ujung dan pelaksanaan peluncuran kota baru

Siapkan rencana peluncuran dan kelola proyek pelaksanaannya

Identifikasi dan tetapkan target untuk peluncuran bekerja sama dengan fungsi lain dan pantau secara dekat kemajuan dan pencapaian

Mengkoordinasikan strategi promo dan rencana komunikasi

Siapkan dasbor dan pelaporan untuk memantau pelacakan kinerja pasca-peluncuran

Pimpin peluncuran produk baru dan adopsi peningkatan

Bertanggung jawab atas peluncuran produk ujung ke ujung dan peningkatan adopsi

Usulkan alur operasional untuk proses lintas fungsi

Pantau kinerja pasca-peluncuran secara kritis dan usulkan strategi untuk mendorong peningkatan metrik utama

Siapkan dasbor dan pelaporan untuk memantau pelacakan kinerja setelah peluncuran

Pimpin pengembangan beberapa proyek strategis

Pimpin persiapan irama mingguan atau dua mingguan lintas fungsional

Persyaratan:

Pengalaman kerja minimal 2 tahun dalam alur kerja yang relevan (Strategi, Operasi Strategis, Peningkatan Bisnis, Manajemen Proyek)

Keterampilan pemecahan masalah yang kuat, pemikiran terstruktur, dan komunikasi

Nyaman dengan angka dan pengalaman membuat keputusan berdasarkan data

Manajemen pemangku kepentingan yang kuat dan nikmati pengelolaan banyak proyek 

Nyaman bekerja di lingkungan yang serba cepat

Cara mendaftar : link 

(TribunPalu.com/DindaNalifa)