Lowongan Kerja Gojek Penempatan di Singapura, Berikut Tugas dan Kualifikasi yang Dibutuhkan

TRIBUNPALU.COM – Kabar baik bagi Anda yang ingin bekerja di Singapura.

Melalui laman resminya, Gojek membuka lowongan pekerjaan dengan penempatan di Singapura.

Terdapat beberapa posisi yang sedang dibutuhkan mulai dari Senior Data Scientist – Gopay, Operations Manager (Fleet), Senior Data Scientist- KYC, Total Reward Intern.

Tentunya setiap posisi memiliki tugas serta kualifikasi yang berbeda-beda.

Jika tertarik dan memenuhi kualifikasinya, segera daftarkan diri Anda dengan mengunjungi laman resmi dari Career Gojek.

Namun, pada laman tersebut tidak diinformasikan batas akhir pendaftarannya.

Berikut uraian tugas dan kualifikasi yang dibutuhkan pada tiap posisinya:

Baca juga: Unilever Indonesia Buka Lowongan Kerja dengan Lokasi Penempatan di Cikarang, Berikut Uraian Tugasnya

Senior Data Scientist – Gopay

Uraian tugas :

• Bekerja sebagai bagian dari tim insinyur, manajer produk, dan analis bisnis lintas fungsi untuk membangun solusi ilmu data yang membangun keterlibatan pelanggan dan membantu menumbuhkan basis pelanggan dan transaksi GoPay.
• Prototipe solusi ilmu data dengan cepat dan terlibat dalam diskusi produk dan fitur.
• Analisis data volume besar dan hasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
• Solusi end-to-end sendiri, mulai dari merumuskan masalah teknis hingga penerapan (bersama dengan para insinyur) solusi.
• Berpartisipasi dalam konferensi dan lokakarya internal dan eksternal.

Kualifikasi :

• Setidaknya memiliki 8 tahun pengalaman yang relevan.
• Keterampilan kuantitatif dan pemecahan masalah yang kuat.
• Pemahaman yang kuat tentang dasar-dasar Statistik/ML dan pengalaman yang ditunjukkan dalam Python, R.
• Keterampilan komunikasi untuk terlibat dengan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan mereka dan secara efektif mengkomunikasikan hasil solusi analitis.
• Kemampuan untuk menulis dokumentasi teknis yang jelas dan ringkas.
• Disiplin  kuantitatif.
• Pengalaman dalam sistem pemberi rekomendasi, peringkat, bandit multi-senjata, pencarian dan penemuan merupakan nilai tambah.

Operations Manager (Fleet)

Uraian tugas :

• Manajemen kemitraan: Membangun hubungan baik dengan taksi, armada, dan mitra terkait lainnya. Tingkatkan kualitas, keamanan, dan pemanfaatan mitra melalui analisis data & keuangan.
• Manajemen tim: Kelola tim armada untuk operasi sehari-hari guna mendorong proyek secara aktif guna meningkatkan kualitas, pengalaman, dan kepatuhan mitra pengemudi secara keseluruhan.
• Manajemen program: Meninjau dan menyempurnakan proses operasional untuk meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kualitas/pengalaman/pemenuhan peraturan. Identifikasi dan otomatisasi tugas pemrosesan manual jika memungkinkan.
• Jalankan kampanye/proyek sesuai dengan tujuan tim.
• Analisis & pelaporan: Memahami lingkungan makro dan mampu menganalisis dan menyajikan kumpulan data yang kompleks dengan cara yang jelas, ringkas, dan menarik bagi pemangku kepentingan.
• Strategi: Mengambil inisiatif dan kepemilikan dalam mengidentifikasi dan mengeksekusi peluang untuk pertumbuhan dan keberlanjutan jangka panjang.
• Pemantauan kinerja: Pertahankan dasbor agar metrik kinerja armada selalu diingat. Memberikan pembaruan rutin tentang kinerja armada termasuk namun tidak terbatas pada tingkat konversi, kualitas armada, efisiensi biaya, dan pelacakan KPI.

Kualifikasi :

• Setidaknyamemiliki 5 tahun pengalaman kerja dalam operasi, analitik, dan manajemen proyek, atau peran serupa.
• Setidaknya memiliki 3 tahun pengalaman kerja pada orang, serta manajemen vendor / kemitraan.
• Pengalaman bekerja dengan mengelola kumpulan besar data dan mensintesis menjadi wawasan bisnis.
• Mampu menilai dan merekomendasikan solusi, menyeimbangkan visi bisnis dan kepraktisan implementasi.
• Mampu berkomunikasi yang baik dan keterampilan interpersonal.
• Pengalaman bekerja secara erat dan berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan internal dan eksternal.
• Pengalaman langsung dengan mengelola banyak pemangku kepentingan.
• Pengalaman bekerja di industri ride-hailing dan logistik merupakan nilai tambah.
• Kemahiran dalam G-Suites & SQL adalah nilai tambah.
• Pengalaman bekerja secara erat dan berkomunikasi secara efektif dengan pemangku kepentingan internal dan eksternal; menikmati membangun hubungan dengan orang-orang dari semua lapisan masyarakat.
• Pengalaman bekerja di industri taksi, persewaan, dan logistik merupakan nilai tambah.

Senior Data Scientist- KYC

Uraian tugas :

• Bekerja dengan data seperti gambar, video, dan data sensor waktu nyata, dll. Rancang, latih, kuantisasi, dan terapkan model deep learning/ computer vision.
• Kembangkan unit test, dokumentasi untuk fitur, evaluasi, benchmarking prediksi/kualitas.
• Berkomunikasi secara efektif antara tim bisnis dan tim teknik untuk mengumpulkan dan mengimplementasikan persyaratan proyek.
• Solusi end-to-end sendiri, mulai dari merumuskan masalah teknis hingga penerapan (bersama dengan para insinyur) solusi.
• Berpartisipasi dalam konferensi dan lokakarya internal dan eksternal.

Kualifikasi :

• Memiliki lebih dari 5 tahun pengalaman dalam mengembangkan Deep Learning/Computer Vision dan model ML klasik untuk aplikasi praktis.
• Familiar dengan framework deep learning, seperti TensorFlow/Keras, Caffe, PyTorch, NCNN dll.
• Memiliki pengetahuan praktis tentang teknik pemrosesan gambar/video dan pembelajaran mendalam dalam domain visi komputer.
• Hasil kompetisi dan/atau kontribusi ilmu data/ilmu data terbuka kelas dunia dan/atau kontribusi untuk kerangka kerja pembelajaran mendalam/ilmu data.
• Keakraban dengan pengetahuan kerja di Android/iOS dan GCP.
• Keterampilan komunikasi untuk terlibat dengan pemangku kepentingan bisnis untuk memahami kebutuhan mereka dan secara efektif mengkomunikasikan hasil solusi analitis.
• Kemampuan untuk menulis dokumentasi teknis yang jelas dan ringkas.

Total Reward Intern

Uraian tugas :

Berpartisipasi dan mendukung penyusunan analisis pasar kompensasi untuk negara-negara di Asia.

Terlibat dalam analisis data untuk mendukung keputusan pembayaran dan membentuk kebijakan kompensasi.

Mendukung proyek penghargaan - bisa dalam proses pemetaan comp, melakukan simulasi data dan pemodelan atau terlibat dalam dukungan pemangku kepentingan.

Memfasilitasi Evaluasi Pekerjaan.

Melakukan riset pasar, menganalisis intel pasar, dan menggunakan pemodelan analitik data pada tema yang terkait dengan topik penghargaan total.

Kualifikasi :

• Sarjana BSc atau BA dalam Sumber Daya Manusia, Keuangan/akuntansi/statistik, Admin Bisnis, SDM, Komunikasi, Data.
• Menghitung.
• Melek data.
• Kemahiran dalam Google Suite..
• Keterampilan analitis yang kuat, cerdik dan teliti
• Keterampilan interpersonal dan komunikasi yang baik.
• Keterampilan memecahkan masalah yang baik.
• Selengkapnya tentang teks sumber iniDiperlukan teks sumber untuk mendapatkan informasi terjemahan tambahan.

(TribunPalu.com/Linda)